একটি নতুন গবেষণায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) কর্মসংস্থানে প্রভাব পরিমাপের জন্য ‘অবজার্ভড এক্সপোজার’ নামে একটি নতুন সূচক উপস্থাপন করা হয়েছে। এই সূচকটি তাত্ত্বিক বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) সক্ষমতা এবং বাস্তব ব্যবহারের তথ্য একত্রিত করে, যেখানে স্বয়ংক্রিয় ও কর্মসংক্রান্ত ব্যবহারের ওপর বেশি গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে। গবেষণায় দেখা গেছে, এআই এখনো তার তাত্ত্বিক সক্ষমতার তুলনায় অনেক পিছিয়ে আছে এবং বাস্তবে কেবল অল্প কিছু কাজই স্বয়ংক্রিয় হয়েছে। যুক্তরাষ্ট্রের শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরোর (বিএলএস) পূর্বাভাস অনুযায়ী, যেসব পেশায় এআই এক্সপোজার বেশি, সেগুলোর প্রবৃদ্ধি ২০৩৪ সাল পর্যন্ত তুলনামূলকভাবে ধীর হবে।
গবেষণায় আরও দেখা গেছে, উচ্চ এক্সপোজারযুক্ত পেশার কর্মীরা সাধারণত বয়স্ক, নারী, বেশি শিক্ষিত এবং উচ্চ আয়ের। যদিও এসব পেশায় এআই ব্যবহারের হার বেশি, ২০২২ সালের শেষ দিক থেকে বেকারত্বের কোনো উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি দেখা যায়নি। তবে তরুণ কর্মীদের নিয়োগ কিছুটা ধীর হয়েছে বলে ইঙ্গিত পাওয়া গেছে।
গবেষকরা মনে করেন, এখন পর্যন্ত এআইয়ের শ্রমবাজারে প্রভাব সীমিত হলেও এই কাঠামো ভবিষ্যতে অর্থনৈতিক পরিবর্তন পর্যবেক্ষণের জন্য একটি কার্যকর ভিত্তি তৈরি করবে।
গবেষণায় দেখা গেছে, এআই প্রভাব সীমিত হলেও উচ্চ এক্সপোজার পেশায় প্রবৃদ্ধি ধীর
Key Findings
We introduce a new measure of AI displacement risk, observed exposure, that combines theoretical LLM capability and real-world usage data, weighting automated (rather than augmentative) and work-related uses more heavily
AI is far from
সহজে ব্যবহারের সুবিধার্থে একনজরের ওয়েব অ্যাপটি সেটাপ করে নিন।