সাধারণ ইসিজি পরীক্ষার ফল বিশ্লেষণ করে দুই সেকেন্ডেরও কম সময়ে হার্ট ফেইলিউর ও হৃদ্যন্ত্রের ভালভের রোগের সম্ভাব্য ঝুঁকি শনাক্ত করতে পারে নতুন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক প্রযুক্তি। কয়েক মিলিয়ন ইসিজির তথ্য দিয়ে প্রশিক্ষিত প্রযুক্তিটি জার্মানির মিউনিখে ইউরোপিয়ান সোসাইটি অব কার্ডিওলজির বার্ষিক সম্মেলনে তুলে ধরা হয়েছে। এর মাধ্যমে ঝুঁকিতে থাকা রোগীদের ইকোকার্ডিওগ্রামের জন্য অগ্রাধিকার দেওয়া সম্ভব হতে পারে।
যুক্তরাষ্ট্রে ৬৭ হাজার রোগীর ওপর পরীক্ষায় এআইটি হার্ট ফেইলিউরে আক্রান্ত রোগীদের সর্বোচ্চ ৮১ শতাংশ এবং হৃদ্যন্ত্রের ভালভের রোগে আক্রান্তদের সর্বোচ্চ ৯০ শতাংশ শনাক্ত করেছে। ইসিজি হৃদ্যন্ত্রের বৈদ্যুতিক কার্যক্রম, গতি ও ছন্দ রেকর্ড করে এবং প্রায় এক শতাব্দী ধরে হার্ট অ্যাটাক ও অস্বাভাবিক হৃদ্স্পন্দন শনাক্তে ব্যবহৃত হচ্ছে। তবে হার্ট ফেইলিউর বা ভালভের রোগ নিশ্চিত করতে সাধারণত ইকোকার্ডিওগ্রাম দরকার হয়, যার জন্য অনেককে কয়েক মাস অপেক্ষা করতে হয়।
প্রযুক্তিটি একা চূড়ান্ত রোগনির্ণয় করতে বা কারও রোগ নেই বলে নিশ্চিত করতে পারে না। তবে উচ্চঝুঁকির ব্যক্তিদের দ্রুত শনাক্ত করে দ্রুত স্ক্যান ও চিকিৎসার সুযোগ তৈরি করতে পারে। গবেষকদের লক্ষ্য স্বাস্থ্যকর্মীদের জন্য বহনযোগ্য এআই-নির্ভর ইসিজি যন্ত্র তৈরি করা, যা হাসপাতালের বাইরে ও প্রাথমিক চিকিৎসাকেন্দ্রেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
